Rozszerzenie przewidywań opóźnień w płatności

Efektywne zarządzanie należnościami jest ważne dla ogólnej kondycji finansowej firmy. Rozszerzenie przewidywań opóźnień w płatności może pomóc ograniczyć pozostałe należności oraz dopracować strategię zbiórki poprzez przewidywanie czy faktury sprzedaży zostaną opłacone w terminie. Na przykład, jeśli spodziewane jest opóźnienie w płatności, można odpowiednio skorygować warunki płatności lub metodę płatności dla nabywcy.

Wprowadzenie

Gdy zaksięgowany dokument sprzedaży zostanie otwarty, na górze strony zostanie wyświetlone powiadomienie. Aby wykorzystać rozszerzenie przewidywań opóźnień w płatności, w powiadomieniu można wybrać opcję Włącz. Alternatywnie, rozszerzenie może zostać skonfigurowane ręcznie. Na przykład, jeśli odrzucono powiadomienie.

Aby włączyć rozszerzenie ręcznie, należy wykonać następujące kroki:

Wybierz ikonę , wprowadź Ustawienia przewidywań opóźnień w płatności, a następnie wybierz powiązane łącze.
Wypełnij odpowiednio pola.

Uwaga

Należy pamiętać o tym, że Business Central nie zezwoli na ręczne uruchomienie rozszerzenia jeśli jakość modelu jest zbyt niska. Jakość modelu wskazuje, jak dokładne będą przewidywania modelu. Jakość modelu zależy od kilku czynników. Na przykład, mogło nie być wystarczającej ilości danych, lub dane nie zawierały wystarczającej ilości zmian Jakość obecnie wykorzystywanego modelu można sprawdzić na stronie Ustawienia przewidywań opóźnień w płatności. Można również określić minimalny próg jakości modelu.

Wyświetlanie wszystkich przewidywań płatności

Po uruchomieniu rozszerzenia w widoku głównym użytkownika Dyrektor handlowy dostępny jest kafelek Płatności przewidywane jako opóźnione. Kafelek wyświetla liczbę płatności, które według przewidywań mają być opóźnione, oraz pozwala na otwarcie strony Zapisy księgi nabywców, na której można zagłębić się w zaksięgowane faktury. Są trzy kolumny, na które należy zwrócić uwagę:

Płatność opóźniona - Wskazuje, czy płatność za fakturę jest przewidywana jako opóźniona.
Pewność przewidywania - Wskazuje poziom niezawodności przewidywań. Wysoki oznacza, że przewidywanie jest co najmniej w 90% pewne, Średni oznacza pewność na poziomie od 80% do 90%, a Niski jest poniżej 80%.
% pewności przewidywania - Pokazuje rzeczywistą wartość procentową za oceną pewności. Kolumna nie jest domyślnie wyświetlana, ale może zostać dodana. Dodatkowe informacje zamieszczono w artykule Personalizacja obszaru roboczego.

Porada

Na stronie zapisy księgi nabywców po prawej stronie wyświetlono również pole informacji. Podczas przeglądania przewidywań, pomocne mogą być informacje zawarte w sekcji Szczegóły dotyczące nabywcy. Po wybraniu faktury z listy, sekcja wyświetla informacje na temat nabywcy. Pozwala to również na podjęcie natychmiastowej akcji. Na przykład, jeśli nabywca często błędnie wprowadza portfel, można otworzyć kartotekę nabywcy z pola informacji i zablokować nabywcę do przyszłej sprzedaży.

Wyświetlanie przewidywania płatności dla określonego dokumentu sprzedaży

Można z góry przewidzieć opóźnione płatności. Na stronach Oferty sprzedaży, Zamówienia sprzedaży, Faktury sprzedaży można użyć akcji Przewidywanie płatności, aby wygenerować przewidywanie dla wyświetlanego dokumentu sprzedaży.

Szczegóły projektu

Microsoft wdraża i obsługuje wiele predykcyjnych usług sieci Web we wszystkich regionach, gdzie dostępny jest Business Central. Dostęp do tych usług sieci Web jest zawarty w subskrypcji Business Central. Dodatkowe informacje zamieszczono w Przewodniku licencjonowania Microsoft Dynamics 365 Business Central. Przewodnik jest dostępny do pobrania na stronie internetowej Business Central.

Usługi sieci Web działają w trzech trybach:

Trenowanie modelu. Usługa sieci Web trenuje model w oparciu o dostarczony zestaw danych.
Ocena modelu. Usługa sieci Web sprawdza, czy model zwraca wiarygodne dane dla danego zestawu danych.
Przewidywanie. Usługa sieci Web stosuje model na danym zestawie danych, aby utworzyć przewidywanie.

Wspomniane usługi sieci Web są bezstanowe, co oznacza, że używają danych wyłącznie w celu obliczania prognoz na żądanie. Nie przechowują one danych.

Uwaga

Użytkownik może korzystać z własnych usług predykcyjnych sieci Web. Dodatkowe informacje zamieszczono w artykule Tworzenie i korzystanie z własnych usług predykcyjnych sieci Web przy przewidywaniu opóźnionych płatności.

Dane wymagane do trenowania i oceny modelu

Dla każdego Zapisu księgi nabywców, który jest powiązany z Zaksięgowaną fakturą płatności:

Kwota (PLN) z podatkiem
Warunki płatności w dniach są obliczane jako Termin płatności minus Data księgowania.
Czy istnieje rozliczona faktura korygująca.

Dodatkowo , rekord jest wzbogacony o dane zagregowane z innych faktur, które są powiązane z tym samym nabywcą. Obejmuje to następujące dane:

Liczba i kwota opłaconych faktur
Liczba i kwota faktur opłaconych po terminie
Liczba i kwota niezrealizowanych faktur
Liczba i kwota niezrealizowanych faktur, które są już opóźnione
Średnia liczba dni opóźnienia
Stosunek: Liczba opłaconych po terminie/Opłacone faktury
Stosunek: Kwota opłacona po terminie/Opłacone faktury
Stosunek: Liczba niezrealizowanych opóźnionych faktur/Niezrealizowane faktury
Stosunek: Kwota niezrealizowanych opóźnionych faktur/Niezrealizowane faktury

Uwaga

Informacje na temat nabywcy nie są zawarte w zestawie danych.

Model standardowy i Mój model

Rozszerzenie przewidywań opóźnień w płatności zawiera model predykcyjny, który jest trenowany z użyciem danych odzwierciedlających szereg małych i średnich przedsiębiorstw. Po rozpoczęciu księgowania faktur i przyjmowaniu płatności, Business Central oceni, czy model standardowy spełnia potrzeby firmy w zakresie przepływu procesów biznesowych.

Jeśli okaże się, że procesy nie pasują do modelu standardowego, wykorzystanie rozszerzenia będzie nadal możliwe, ale będzie trzeba uzyskać więcej danych. Wystarczy nadal używać Business Central.

Uwaga

Co tydzień część czasu obliczeń jest wykorzystywana do oceny i ponownego trenowania modelu.

Business Central uruchamia trening i ocenę automatycznie, kiedy dostępna jest wystarczająca liczba opóźnionych faktur. Funkcję można jednak uruchomić ręcznie w każdym momencie.

Aby trenować i wykorzystać własny model

Wybierz ikonę , wprowadź Ustawienia przewidywań opóźnień w płatności, a następnie wybierz powiązane łącze.
W polu Wybrany model, wybierz opcję Mój model.
Wybierz akcję Utwórz mój model, aby wytrenować model w oparciu o twoje dane.

Tworzenie i korzystanie z własnych usług predykcyjnych sieci Web przy prognozowaniu przepływów pieniężnych

Użytkownik ma możliwość tworzenia własnych usług predykcyjnych sieci Web, wykorzystując przy tym ogólnodostępny model o nazwie Eksperyment przewidywania dla Microsoft Business Central. Model ten jest dostępny w Galerii Azure AI. Aby skorzystać z modelu, należy wykonać następujące kroki:

Otwórz przeglądarkę, aby przejść do Galerii Azure AI.
Wyszukaj Eksperyment przewidywania dla Microsoft Business Central, a następnie otwórz model w Azure Machine Learning Studio.
Użyj konta Microsoft, aby zarejestrować się obszarze roboczym, a następnie skopiować model.
Uruchom model, a następnie opublikuj go jako usługę sieci Web.
Zanotuj adres API URL oraz klucz API. Te dane będą niezbędne jako poświadczenia przy konfiguracji przepływu pieniężnego.
Wybierz ikonę , wprowadź Ustawienia przewidywań opóźnień w płatności, a następnie wybierz powiązane łącze.
Zaznacz pole wyboru Korzystaj z mojej subskrypcji Azure.
Na skróconej karcie Poświadczenia mojego modelu, wprowadź API URL i klucz API dla twojego modelu.

Zobacz też

Dokumentacja Azure Machine Learning Studio
Dostosowywanie Business Central za pomocą rozszerzeń
Witamy w Dynamics 365 Business Central