Rozszerzenie prognozy sprzedaży i zapasów

Zarządzanie zapasami jest kompromisem pomiędzy obsługą klienta oraz zarządzaniem kosztami. Z jednej strony niski poziom zapasów wymaga mniejszego kapitału obrotowego, ale z drugiej strony braki w zapasach prowadzą do potencjalnie pominiętych sprzedaży. Rozszerzenie prognozy sprzedaży i zapasów przewiduje potencjalną sprzedaż za pomocą danych historycznych oraz zapewnia jasny przegląd przewidywanych braków w zapasach. Bazując na prognozie, rozszerzenie pomaga w tworzeniu żądań uzupełnień dla dostawców, co pozwala na zaoszczędzenie czasu.

Konfiguracja prognozowania

W Business Central połączenie z Azure AI jest już skonfigurowane. Można jednak skonfigurować prognozę tak, aby wykorzystywała inny typ okresu do raportowania, na przykład zmieniając prognozowanie według miesięcy na prognozowanie według kwartału. Można również wybrać liczbę okresów według, których ma być obliczana prognoza, w zależności od wymaganej dokładności prognozy. Zaleca się prognozowanie według miesięcy z 12-miesięcznym horyzontem prognozy.

Porada

Zastanów się nad długością okresów, jakie mają być użyte w obliczeniach wykonywanych w usłudze. Im więcej danych zostanie dostarczonych, tym dokładniejsze będą prognozy. Zwróć uwagę na duże odchylenia w okresach. Będą one miały też wpływ na przewidywania. Jeśli ilość danych nie będzie wystarczająca dla usługi Azure AI lub dane będą zbyt zróżnicowane, usługa nie wygeneruje prognozy.

Korzystanie z prognoz

Rozszerzenie wykorzystuje Azure AI do przewidywania przyszłej sprzedaży na podstawie historii sprzedaży, aby pomóc w uniknięciu niedoborów zapasów. Na przykład, gdy wybrany zostanie zapas na stronie Zapasy, wykres w kafelku Prognoza zapasów pokaże szacowaną sprzedaż danego zapasu w następnym okresie. Można w ten sposób zobaczyć prawdopodobieństwo czy wkrótce zabraknie zapasów.

Można również wykorzystać rozszerzenie, aby zasugerować, kiedy należy uzupełnić zapasy. Na przykład, jeśli utworzony zostanie zamówienie zakupu dla Fabrikam, aby zakupić ich nowe krzesło biurkowe, rozszerzenie Prognozy sprzedaży i zapasów zasugeruje również uzupełnienie zapasów krzesła obrotowego LONDON, które jest zazwyczaj zamawiane u tego dostawcy. Dzieje się tak, ponieważ rozszerzenie prognozuje braki krzesła obrotowego LONDON w magazynie, w ciągu następnych dwóch miesięcy, dlatego można je zamówić już teraz.

Szczegóły projektowania

Subskrypcje dla Business Central wiążą się z dostępem do wielu predykcyjnych usług sieci Web we wszystkich regionach, w których dostępny jest Business Central. Dodatkowe informacje zamieszczono w Przewodniku licencjonowania Microsoft Dynamics 365 Business Central. Przewodnik jest dostępny do pobrania na stronie internetowej Business Central.

Wspomniane usługi sieci Web są bezstanowe, co oznacza, że używają danych wyłącznie w celu obliczania prognoz na żądanie. Nie przechowują one danych.

Uwaga

Użytkownik może korzystać z własnych usług predykcyjnych sieci Web. Dodatkowe informacje zamieszczono w artykule Tworzenie i korzystanie z własnych usług predykcyjnych sieci Web przy prognozowaniu sprzedaży i zapasów.

Dane wymagane do prognozy

Aby utworzyć przewidywania na temat sprzedaży w przyszłości, usługa sieci Web wymaga ilościowych danych na temat sprzedaży w przeszłości. Dane pochodzą z pól Data księgowania, Nr zapasu, Ilość na stronie Zapisy księgi zapasów, gdzie:

• Typ zapisu to „Sprzedaż.”
• Data księgowania znajduje się pomiędzy datą, która jest obliczana na podstawie wartości w polach Okresy historyczne i Typ okresu na stronie Ustawienia prognozy sprzedaży i zapasów, a datą roboczą.

Przed skorzystaniem z usługi sieci Web Business Central kompresuje transakcje według Nr zapasu oraz Daty księgowania, na podstawie wartości w polu Typ okresu na stronie Ustawienia prognozy sprzedaży i zapasów.

Tworzenie i korzystanie z własnych usług predykcyjnych sieci Web przy prognozowaniu sprzedaży i zapasów.

Użytkownik ma możliwość tworzenia własnych usług predykcyjnych sieci Web, wykorzystując przy tym ogólnodostępny model o nazwie Model prognozowania dla Microsoft Business Central. Model ten jest dostępny w Galerii Azure AI. Aby skorzystać z modelu, należy wykonać następujące kroki:

1. Otwórz przeglądarkę, aby przejść do Galerii Azure AI.
2. Wyszukaj Model prognozowania dla Microsoft Business Central, a następnie otwórz model w Azure Machine Learning Studio.
3. Użyj konta Microsoft, aby zarejestrować się obszarze roboczym, a następnie skopiować model.
4. Uruchom model, a następnie opublikuj go jako usługę sieci Web.
5. Zanotuj adres API URL oraz klucz API. Te dane będą niezbędne jako poświadczenia przy konfiguracji przepływu pieniężnego.
6. Wybierz ikonę , wprowadź Ustawienia prognozy sprzedaży i zapasów, a następnie wybierz powiązane łącze.
7. Rozwiń skróconą kartę Ogólne, a następnie wypełnij pola API URL oraz klucz API.

Zobacz też

Sprzedaż
Zapasy
Dostosowywanie Business Central przy użyciu rozszerzeń